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近地空視覺/光譜耦合

麥飛科技通過自主研發國際領先的天空地一體化視覺/光譜技術,結合農作物參數遙感反演模型,在冠層及植株尺度內精準監測農田作物長勢及病蟲害信息,實時生成作物長勢及病蟲害多維農情監測圖。監測數據實時上傳至云端,具備長時間序列分析能力,掌握作物生長動態變化規律,為精準科學的農田管理提供參考依據。

人工智能聚索

麥視(McVision)監測機采集數據,形成高光譜數據庫、輔助農田信息數據庫組成的農情AI數據云;基于遺傳算法建立作物健康病例體系;通過卷積神經網絡訓練得到農情信息及遙感技術耦合模型,實現對監測機數據自動化科學診斷,實時出具作物長勢及病蟲害多維度監測信息。

病理藥理建模

基于多維農情監測圖、農田/氣象/土壤數據及作物病理藥理模型,結合區域性用藥習慣與渠道商篩選,精準確定植保所需的農藥種類及使用量;作物病理藥理模型嚴格遵守農學試驗規范,每一種模型均嚴格設置標準對照組,對農藥作用的本地化效果進行科學檢驗。
波少野结衣